Se utilizaron datos de volatilidad realizada de sesenta y cinco de los principales índices bursátiles. Se encontró adentro – Página 36COEFICIENTES DE ACTIVIDAD VERSUS COEFICIENTES OSMOTICOS Cada autor ha utilizado diferentes datos para la evaluación de los parámetros de interacción. ... Estos parámetros fueron obtenidos mediante el método de mínimos cuadrados. Este trabajo tuvo por objetivo integrar al método PLS el método de Newton modificado para encontrar los vectores proyección durante el proceso, aquí se trabajó de manera específica con la propuesta de Davidon-Fletcher-Powell (Fletcher y Powell, 1963), por su propiedad de convergencia. Trabajo de Ascenso para optar a la categoría de profesor titular. La forma más temprana de regresión fue la regresión mediana, que fue propuesta alrededor de 1760 por Rugjer Josip Bošković (1711-1787). El analista financiero planeará, coordinará y dictará medidas para controlar todas las operaciones y funciones. 2. METODO DE LOS MINIMOS CUADRADOS ANALISIS NUMERICO/ METODOS NUMERICOS-2008-AJUSTE • Para estudiar el comportamiento de una serie de datos obtenidos empíricamente, constituidos por puntos dados mediante pares ordenados de números, asociados con los valores de dos variables, es necesario contar con una función, Los autores utilizaron las metodologías de mínimos cuadrados ordinarios y el método de regresión por cuantiles. Linealidad Independiente: la línea de referencia se define por el método de mínimos cuadrados. De esta forma, la medida usada de bondad del ajuste es la propia de este tipo de modelos: el Se encontró adentro – Página 186Este modelo difuso es el elegido para aplicar los métodos que seguidamente se abordan dada la similitud de su formulación matemática con la correspondiente ai estimador a entrenar. Método de Mínimos Cuadrados Dada una función g continua ... 129 p. Fill in your details below or click an icon to log in: You are commenting using your WordPress.com account. Universidad del Zulia. Se encontró adentro – Página 422También se observan mínimas diferencias entre los resultados obtenidos con el método de mínimos cuadrados Cuando los dos conjuntos alternativos de variancias son Comparados. Esta es una conclusión importante, ya que los dos grupos de ... c) Método de control presupuestal. Se encontró adentro – Página 469métodos de regresión , mientras que la dimensión de clima " orientación a fines ” y la dimensión de dirección " planificación ... Otros autores habían apuntado la inadecuación del modelo de regresión de Mínimos Cuadrados para analizar ... Se encontró adentro – Página 264El autor estudió el desarrollo de los elementos celulares de la leche en otros medios , como sea caldo alcalino . ... la de la Geodesia , el autor después de una corta explicación de la teoría del método de los mínimos cuadrados ... Modelos lineales 178 5.4. Se encontró adentro – Página 13Debido a que el método de los mínimos cuadrados admite algoritmos de cómputo ya establecidos, los autores de esta propuesta didáctica consideran que, en consonancia con la práctica de laboratorio, el estudiante debe realizar cálculos ... Se encontró adentro – Página 264El autor estudió el desarrollo de los elementos celulares de la leche en otros medios , como sea caldo alcalino . ... la de la Geodesia , el autor después de una corta explicación de la teoría del método de los mínimos cuadrados ... Cuantificar la bondad del ajuste del modelo. GuiGradientDescent. La curva de ajuste que tenga el menor valor para la expresión , donde y son los datos originales y ye son los datos obtenidos en las diferentes ecuaciones, será llamada . (Pp. Analytica Chimica Acta. El estudio se realiza mediante simulación Monte Carlo con las siguientes condiciones: comparación entre los métodos de estimación de máxima verosimilitud (ML) y mínimos cuadrados no ponderados (ULS), tamaño muestral (100, 300, 500, 1.000 y 2.000) y nivel de debilidad del factor (saturaciones de 0.25, 0.40 y 0.50). An example of 2-block predictive partial least- squares regression with simulated data. Inicialmente se consultó en . Los autores de este libro son profesores de larga experiencia en la docencia de mé- todos numéricos en matemáticas y diversas ingenierías, en el empleo de dichas técnicas en su labor de investigación, así como en el uso de software de cálculo cientíco. El LMA se usa en muchas aplicaciones de software para resolver problemas genéricos de . Diversos autores (Sotomayor et al. Este método es más apropiado cuando los datos muestran una variación uniforme de . Desconociendo aparentemente el trabajo de Legendre y el de Gauss (no publicado aún), Adrain desarrolló independientemente en 1808 el 3. El método de los mínimos cuadrados ( méthode des moindres carrés francés) fue publicado más tarde por Legendre en 1805 y por Gauss en 1809 . sudo pip install pyqt4. Para contar con una opinión más certera acerca de la situación financiera de la empresa es necesario tener una base capaz de sustentar nuestras conclusiones, para ello podemos auxiliarnos del método de tendencias, el cual constituye una ampliación del de aumentos y disminuciones ya que tiene como base los mismos índices pero nos permite estudiar más de tres ejercicios. Tratando siempre de entender o de reconocer qué fue lo que sucedió, para no haber alcanzado las metas establecidas en los diversos presupuestos con que cuente la empresa objeto del estudio. Venezuela. Método de Mínimos CuadradosMétodo de Mínimos Cuadrados Procedimientos: Para poder aplicar el método de mínimos cuadrados pueden aplicarse dos tipos de procedimientos: Procedimiento General: Con origen en el primer dato o año (Método Largo). Se determinó también que la duración de los estudios no estaba relacionada con esta situación y afectaba tanto a los estudiantes que trabajaban como a los que no trabajaban. APROXIMACIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS 173 5.1. las consecuencias de omitir la autocorrelación en los residuales de un modelo, para ello se considerará un conjunto de datos de control definido a continuación. Se revisa su fundamento y la forma de calcular los coeficientes de regresión con este método. Change ), You are commenting using your Twitter account. Puede utilizarse para computar la tendencia de una línea recta o curva; en este caso la teoría desarrollado está limitada al método para computar la tendencia de la línea recta por el método de mínimos cuadrados; el calculo de la tendencia de la línea curva utiliza los mismos principios, pero implica . 2.- Variabilidad explicada: Sumatoria de los cuadrados de errores. Se encontró adentroEl método de mínimos cuadrados consiste en tomar Wi = Lxi, lo cual garantiza que cuando N→∞ Y∞ = Y, X∞ = X suponiendo que las funciones base cumplen las condiciones necesarias. Como con esta elección de las funciones peso WLX WY ... 1.- Variabilidad total: ; Sumatoria de los cuadrados totales. Específicamente, se llama mínimos cuadrados promedio (LMS) cuando el número de datos medidos es 1 y se usa el método de descenso por gradiente para minimizar el residuo cuadrado. Regresión Exponencial mediante el Método de los Mínimos Cuadrados. Se encontró adentro – Página 331Basándose en Gujarati y Porter (2008), aunque cambiando el orden y la terminología utilizada por estos autores, los criterios que debe satisfacer el modelo de la regresión por el método de mínimos cuadrados son los siguientes: 1. La metodología empleada se basó en una investigación aplicada, partiendo de una revisión bibliográfica de libros y artículos de autores especialistas en el tema de estudio como: Rodríguez (2010), Hoskuldsson (1998) y Luenberger (1989), seguido del planteamiento, análisis y formulación del algoritmo propuesto. Se utiliza cuando la prioridad es reducir los costos de distribución de los productos. enero 18, 2012. Costos de mantenimiento y estados financieros‎ > ‎Estimación de costos de mantenimiento‎ > ‎Método de Mínimo Cuadrado‎ > ‎ Ejemplo Minimos cuadrados. Se encontró adentro – Página 84Existen en la literatura métodos que intentan combinar las ventajas de uno y otro tipo de aproximadores como por ... circunstancias estos métodos pueden ser bastante simples , como es el caso del método de mínimos cuadrados para el caso ... de estimación de modelos lineales, como es el mØtodo de Minimos Cuadrados Ordinarios. (2004), García (2004), Montgomery el al. Busca los ejemplos de uso de 'método de cuadrados mínimos' en el gran corpus de español. Tesis de Grado. Se encontró adentro – Página 154Hay autores que también incluyen los índices ECVI, AIC y CAIC como índices de parsimonia. ... Para el método de estimación máximo verosímil y mínimos cuadrados generalizados se recomienda SRMR complementado por NNFI, IFI, RNI, CFI, ... Nos encontramos nuevamente en el tema del ajuste lineal por mínimos cuadrados. Volumen 6, número 2. Se encontró adentro – Página 64Además , el autor opinaba que no se debería permitir la instalación en el punto 1 a menos que se diera un tratamiento ... Por el método de los mínimos cuadrados [ 2 ] se puede obtener la línea de correlación , de forma 5 Figura 3-6 . El presente trabajo se realizó con la finalidad de conocer y desarrollar uno de los métodos para proyección de variables denominado Método de los mínimos cuadrados. Dentro de las tendencias no lineales que pueden presentarse 9. Se encontró adentroApéndice 7A Relación entre los algoritmos de cálculo y el método de los mínimos cuadrados En este capítulo se han detallado dos algoritmos para calcular los efectos, cuando los resultados provienen de un diseño factorial con las ... Se ha definido mínimos cuadrados de la siguiente forma: Método utilizado en estadística para obtener el valor (véase más en este diccionario y más detalles, en la plataforma general, sobre este término) mínimo de la suma al cuadrado de las distancias entre los puntos correspondientes a los datos . ( Log Out /  Se encontró adentroEn este trabajo se han analizado datos experimentales obtenidos por los mencionados autores precedentemente con el ... Finalmente se ha utilizado el método de mínimos cuadrados para el cálculo de la función b correspondiente al menor ... México, D. F: Instituto politécnico nacional, Escuela Superior de Comercio y Administración Santo Tomás, 2012. Al 0.01 . En Junio de 1801, Zach, un astrónomo que Gauss había conocido dos años antes, publicaba las posiciones orbitales del cuerpo celeste Ceres, un nuevo "pequeño La linealidad expresa el grado de coincidencia entre la curva de calibración y una línea recta determinada. Historia. de abajo hacia arriba, en donde, a través de fases iterativas sucesivas, cada uno de los niveles jerárquicos consolida los distintos planes, programas y presupuestos aceptados en los niveles anteriores. 163-168). Se encontró adentro – Página 532Método. de. mínimos. cuadrados. (Least. Squares,. LS). Este método de diseño también es conocido como “diseño por ecualización” o “diseño del filtro inverso”. El motivo de ello es el posible uso de los filtros resultantes para ecualizar ... Este método consiste en vigilar para poder determinar y corregir las desviaciones que se presenten al comparar las cifras reales contra las presupuestadas. Se encontró adentro – Página 2Legendre y Gauss protagonizaron una agria disputa en torno a la autoría del método de los mínimos cuadrados como fórmula de ... A pesar de los trabajos de estos autores y aunque 2 CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS SOCIALES. José Ernesto Domínguez Herrera. 18 volumen 33, no. Con motivo de la lectura para una defensa de tesis nos vimos obligados a recapitular algunos elementos teóricos (en la dirección de construir elementos de lo que hemos denominado Sociología y Economía Política Matemática) del Método de Mínimos Cuadrados y hacer algunas consideraciones sobre la necesidad de retomar el planteamiento de los autores originales para la elaboración de la tesis. Para analizar los estados financieros en forma comparativa, generalmente se utilizan los métodos horizontales que son los más adecuados en la comparación de dos o más ejercicios para identificar las variaciones y la magnitud de las diferentes partidas de un estado financiero. Rey E. (2009). Para demostrar la aplicación de esta técnica, por ejemplo, se compara el estado de resultados del año actual con el año base y el año actual con respecto al presupuestado. Regresión no lineal e inferencia En estadística, la regresión no lineal es un problema de inferencia para un modelo tipo: y = f ( x ,θ ) + ε 4 fbasado en datos multidimensionales x , y , donde f es alguna función no lineal respecto a algunos parámetros desconocidos θ . Rodríguez E. (2010). correcto funcionamiento necesita las siguiente librerías i/o dependencias: -PyQt4 (http://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/download), Para su instalación en el sistema operativo Windows, solo se debe ingresar a Para este tutorial nos ba saremos en el Ej emplo 18. 2. El método del ajuste por mínimos cuadrados o regresión lineal permite obtener la pendiente a de la recta y la ordenada b en el origen, correspondientes a la recta y= ax + b que mejor se ajusta a los n datos (xi, yi), es decir, permite Se encontró adentro – Página 264El autor estudió el desarrollo de los elementos celulares de la leche en otros medios , como sea caldo alcalino . ... la de la Geodesia , el autor después de una corta explicación de la teoría del método de los mínimos cuadrados ... sudo pip install numpy Tendencia no lineal Cuando la serie de tiempo presenta un comportamiento curvilíneo se dice que este comportamiento es no lineal. Universidad Nacional de Colombia. Se entiende por el mejor ajuste aquella recta que hace mínimas las distancias d de los puntos medidos a la recta. Instituto de Astronomía y Geodesia 161: Resumen: A partir de los resultados de la red Ibérica de estaciones de marea estudiamos las funciones covarianza de los factores de amplitud y desfasajes. Toma de decisiones. Introducción 173 5.2. El peso de la unidad i es proporcional al recíproco de la . 8.3.1 Ajuste rectilíneo (método de los mínimos cuadrados) 8.3.2 Ajuste parabólica (método de los mínimos cuadrados) Cuestionario y ejercicios propuestos. El método de los Mínimos Cuadrados y el test Kolmogorov-Smirnov fueron usados para verificar los datos observados y esperados. Líneas de Tendencias Rectas por Mínimos cuadrados. con los valores obtenidos para a, b y c se construye la Ecuación parabólica de ajuste por el método de mínimos cuadrados dada por la expresión: Mejor curva de ajuste. Editorial Elsevier. Capítulo 5. Se encontró adentro – Página 88El ajuste de las curvas fue efectuado por el método de estimación de ' Mínimos cuadrados lineales " y " mínimos cuadrados no lineales " . Este último fue usado en los casos donde el primero no podía ofrecer una estimación del error ... Maestría en Ciencias–Química. Δdocument.getElementById( "ak_js_1" ).setAttribute( "value", ( new Date() ).getTime() ); This WordPress.com site is the bee's knees, Análisis e interpretación de estados financieros, MÉTODOS VERTICALES PARA EL ANÁLISIS FINANCIERO. Se encontró adentro – Página 121El autor de uno de ellos ha publicado un trabajo* sobre el método de mínimos cuadrados, que está muy relacionado con el de RAS. Se basa en la técnica matemática conocida como mínimos cuadrados, restringidos con multiplicadores de ... como un método de elaboración de pronósticos causal. método de mínimos cuadrados en dos etapas (MC2E) en EasyR eg. Se encontró adentro – Página 65... ya que los métodos de mínimos cuadrados sin ponderación parecen haber sido recomendados ) del efecto de la ... confusas y necesitarían pulirse un poco , pero es probable que el comentarista no las hubiera hecho mejor que el autor . 2. Recta de mínimos cuadrados 175 5.3. (Pp. 6 y 20.2 de Gujar ati. Sin embargo, el método de regresión por mínimos cuadrados ordinarios es el más extendido debido a la falta de requisitos para su aplicación. Las variaciones entre ambas fechas serán calculadas de la forma siguiente: 1. AUTORES: Alberto Medina León (2). El modelado de problemas de regresión lineal es de gran utilidad en áreas como la medicina, ingeniería y economía, entre otros. Los datos experimentales verifican que con este método de optimización el PLS modela problemas de regresión lineal de forma satisfactoria y puede trabajar con más de un vector de salida al mismo tiempo. Interpretación de resultados de la comparación. Se encontró adentro – Página 7una comparación de métodos alternativos de estimación de vectores de cointegración Ricardo Martner F. ... una regresión de una variable contra la otra por el método de mínimos cuadrados ordinarios . si existe cointegración , los autores ... Multivariate analysis. Determinar cuál de las variables exógenas contribuye más a . El método de mínimos cuadrados calcula a partir de los N pares de datos experimentales (x, y), los valores m y b que mejor ajustan los datos a una recta. Regresión Lineal. (2002); Mendenhall et al. 4. Ya se ha visto que el propósito de este método en general es encontrar un ajuste (lineal o no lineal) para un conjunto de datos que pueda disminuir los cuadrados de las distancias entre los puntos y la recta (que terminan representando una mejor representación de las medidas de dispersión). al.]. Change ), You are commenting using your Facebook account. Se encontró adentro – Página 114Asimismo , estos autores indican que el método de mínimos cuadrados no es el más apropiado para la estimación , ya que tanto la densidad media como la aglomeración media están medidas con error . Los anteriores conceptos han ... Obtener los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios y de máxima verosimilitud de los parámetros desconocidos del modelo de regresión múltiple, y conocer las propiedades que tienen cuando se cumplen las hipótesis básicas. na, reivindicando no obstante la autoría del método de los mínimos cuadrados. En estadística, mínimos cuadrados generalizados (GLS) es una técnica para estimar los parámetros desconocidos en un modelo de regresión lineal cuando existe un cierto grado de correlación entre los residuos en un modelo de regresión.En estos casos, los mínimos cuadrados ordinarios y los mínimos cuadrados ponderados pueden ser estadísticamente ineficientes o incluso dar inferencias . 3) Incremento porcentual relativo Se encontró adentro – Página 78... Encke trató del método de los mínimos cuadrados , con la amplitud y detenimiento necesarios para ilustrar hasta en ... y contribuido con el ejemplo á su crédito y difusion , -hoy es el dia en que autores de Geodesia , como Fischer ... • Utilizar un método de series de tiempo para elaborar el Un caso especial de GLS llamado mínimos cuadrados ponderados (WLS) ocurre cuando todas las entradas fuera de la diagonal de Ω son 0. Change ), You are commenting using your Google account. Determinar la recta de regresión utilizando el método de los mínimos cuadrados. La regresión examina la relación entre dos variables, pero . Pronóstico por serie de tiempo. El método de mínimos cuadrados tiene una larga historia que se remonta a los principios del siglo XIX. Se encontró adentro – Página 74No es el caso de discutir largamente los métodos seguidos y los limites que asigna el autor á las diversas cuestiones ... extenso de la teoría de los mínimos cuadrados , haya sido agregada para engrosar el libro , puesto que el autor no ... 19-32). Teniendo una serie de datos (x, y), mostrados en un gráfico o gráfica, si . Modelo autorregresivo. general, usando la librería pip, se instalan por medio de los siguientes En particular, el método de mínimos cuadrados parciales (PLS) tiene sus inicios en los años sesenta con aplicaciones en la quimiométrica (Geladi y Kowalski, 1986a). (2002)) describen el método. El método de OLS es una forma de regresión lineal múltiple, lo que significa que la relación entre las variables dependientes y las variables independientes se debe modelar ajustando una ecuación lineal . . (2004), García (2004), Montgomery el al. 2.1.4 Levantamiento con cinta método de izquierdas y derechas ... 26 2.1.5 Levantamiento con cinta método de medidas a dos puntos . Se encontró adentro – Página 315... propia con base en información de autores citados . “ Citados por Santoyo ( 1996 ) . b ( 1997 ) . “ El resultado obtenido aquí fue por medio de una regresión simple con el método de mínimos cuadrados ordinarios . " SAGAR ( 1999 ) . Análisis de estados financieros para la mejor toma de decisiones. Sea ),( axf una función cualquiera de la clase C . La primera forma de regresión fue el método de mínimos cuadrados, que fue publicado por Legendre en 1805, [4] y por Gauss en 1809. Mínimos cuadrados 13.1. Pequeña inplementación del método de mínimos cuadrados con el método de descenso de gradiente. Método Corto. Se encontró adentro – Página 164Barry Render, MICHAEL E AUTOR HANNA, Ralph M. Stair, Michael E. Hanna ... X = 1 , 2 , 3 , ... , n ) El método de mínimos cuadrados puede aplicarse para encontrar la línea que minimiza la suma de los errores cuadrados . 5. Se encontró adentro – Página 370El método seguido para ello es buscar una matriz P cuadrada no singular de orden n, tal que PP = Ω−1, ... de mínimos cuadrados generalizados (MCG) denominados también estimadores de Aitken en honor del autor que en 1935 planteó por ... Proporcionar los procedimientos y técnicas para expresar y medir la relación o afinidad entre las variables para n observaciones. Método de Mínimos Cuadrados. Mínimos cuadrados es una técnica de análisis numérico enmarcada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados —variable independiente, variable dependiente— y una familia de funciones, se intenta encontrar la función continua, dentro de dicha familia, que mejor se aproxime a los datos (un "mejor ajuste"), de acuerdo con el criterio de mínimo . Programación lineal y no lineal. sudo pip install matplotlib Graficando:(Gráfico 1) Gráfico 1 31 . Estudio de Mezclas por Resonancia Magnética Nuclear. Estos problemas de minimización surgen especialmente en el ajuste de curvas de mínimos cuadrados. (Pág ina 627 y . 3.- Variabilidad no explicada: Sumatoria de los cuadrados de la regresin. Es una técnica de análisis numérico encuadrada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados y una familia de funciones, se intenta encontrar la función que mejor se aproxime a los datos dentro de dicha familia. Hoskuldsson A. Factores para la selección del método de pronóstico. na, reivindicando no obstante la autoría del método de los mínimos cuadrados. Parábola de mínimos cuadrados. Efectuar las comparaciones de los resultados reales con los estimados. (2002)) describen el método. 2) El cálculo de las variaciones en valores relativos se determina mediante la división de la variación entre ambos años (corriente – base) entre el importe del año base y este resultado se multiplica por 100. Se utilizó el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios como estimación base y el método de Mínimos Cuadrados Generalizados Estimados con efectos aleatorios de dos vías como prueba de robustez. Es una técnica de análisis numérico encuadrada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados y una familia de funciones, se intenta encontrar la función que mejor se aproxime a los datos dentro de dicha familia. Como ya se mencionó, si un modelo de regresión lineal tiene residuales autocorrealcionados surge una serie de problemas, en donde resulta inadecuada la inferencia sobre estos modelos. The Computer Journal. Se encontró adentroA este método lo denomina su autor de los stepest descents, y quizás su denominación en español sea mínimos inferiores. ... Como en el métOdo de los mínimos inferiores se hace uso de los cuadrados de los factores de estructuar, ... Para realizar tal propósito necesitamos un criterio, utilizaremos aquí el llamado método de mínimos cuadrados. La bondad de ajuste muestra qu tan bien se ajusta la lnea de regresin a . Costos y Presupuestos‎ > ‎1. Se encontró adentro... la corriente formada por matemáticos-astrónomos entre los que se encuentran autores como Jakob Bernoulli (1654-1705) que ... o Carl Friedrich Gauss (1777-1855) que aplicaron a principios del siglo XIX el método de mínimos cuadrados ... (1986a). Finalmente ejecutamos en el directorio donde esten los archivos: Por el momento, solo la he dejado funcionando con el dataset wine(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine), elimnando el feature de clase, y creando tareas de regresión con el ultimo feature(Proline). Aprende la definición de 'método de cuadrados mínimos'. Estudio de las variaciones. El problema de los mínimos cuadrados En temas anteriores hemos estudiado el problema de resolver sistemas lineales de la forma Ax = b; en términos de "distancia", cuando intentamos resolver tales sistemas, lo que buscamos es el conjunto de vectores x que hacen que la distancia entre Ax y b sea igual a 0: kAx-bk= 0 Mínimos Cuadrados Mínimos Cuadrados en Administración Empresarial y Economía. Tesis (Licenciatura en contaduría). Se utiliza cuando al graficar los datos se presentan tendencias con características de línea recta. Procedimientos Cortos o abreviados (años pares o impares). 1-17). 3. Actualmente, son varios los estudios realizados sobre el desarrollo del algoritmo de este método y sobre su uso en el ajuste de problemas de regresión. En el sistema operativo GNU/Linux y Unix en Journal of Chemometrics. Autores de la página. Volumen 185. Intenta minimizar la suma de cuadrados de las diferencias ordenadas (llamadas residuos) entre los puntos generados por la función y . Su objetivo primordial es el de comparar los resultados reales con los previstos, para ello deberá seguir la siguiente metodología: 1. 1) El cálculo de las variaciones en valores absolutos se obtiene mediante la diferencia del importe del año corriente y el año base. El método de mínimos cuadrados es una de las aplicaciones más importantes en la aproximación de funciones. FACULTAD DE CONTADURÍA Y CIENCIAS ADMINISTRATIVAS FINANZAS I ANÁLISIS FINANCIERO TENDENCIAS 230 Las Ventas esperadas para el año 2009 serán de $10, 250,000.00 También es posible pronosticar las ventas utilizando el método de mínimos cuadrados (regresión lineal).

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